오픈 AI가 맥미니를 사들이는 이유

오픈AI가 책상용 맥을 수만 대 사들였습니다. 칩이 좋아서가 아니라 빌릴 수가 없어서입니다.

8월 31일 오픈AI가 애플 맥 미니와 맥 스튜디오를 수만 대 사들였고 추가 구매를 계획하고 있다는 보도가 나왔습니다. 용도는 강화학습이고, 그중에서도 사람처럼 화면을 보고 컴퓨터를 조작하는 에이전트를 학습시키는 일입니다. 같은 종류의 작업에 앤트로픽은 아마존웹서비스를 통해 맥 미니를 빌려 쓰고 있다고 전해졌습니다. 다만 오픈AI도 애플도 앤트로픽도 이 거래를 공식 확인하지 않았고 수량과 값도 공개되지 않았습니다. 근거는 디인포메이션의 단독 보도와 그것을 받은 매체들입니다.

확인된 것은 주변 숫자입니다. 애플의 6월 분기 맥 매출은 104억 달러로 전년 동기 대비 29% 늘어 6월 분기 기준 최대였습니다. 전사 매출 증가율 16%의 두 배 가까운 속도입니다. 그리고 고사양 맥은 메모리 부족으로 몇 달째 주문이 밀려 있습니다.

이 소식을 두고 나오는 해석은 대체로 하나입니다. 애플 실리콘이 전력당 성능과 통합 메모리에서 유리하기 때문이라는 것입니다. 절반은 맞습니다. 다만 이 설명으로는 왜 빌리지 않고 샀는지가 풀리지 않습니다. 유리한 물건이라면 빌려 쓰면 그만입니다. 앤트로픽은 그렇게 하고 있습니다.

세는 단위가 바뀝니다

글을 쓰는 모델을 학습시킬 때 세는 단위는 연산량입니다. 그래픽 처리 장치 몇 대를 몇 시간 돌렸는지가 값이 됩니다.

컴퓨터를 조작하는 에이전트는 다릅니다. 창을 열고 단추를 누르고 화면이 어떻게 바뀌는지 보고 다시 누르는 일을 수없이 반복해야 합니다. 여기에 필요한 것은 계산이 아니라 진짜로 켜져 있는 운영체제 하나입니다. 세는 단위가 연산 시간이 아니라 환경 개수가 됩니다.

그리고 환경 하나는 아주 작습니다. 화면 하나를 굴리는 데 거대한 연산 장치가 필요하지 않습니다. 필요한 것은 여러 프로그램을 한꺼번에 띄워 둘 만한 메모리입니다. 값비싼 연산 장치 한 대를 잘게 쪼개는 것보다 작은 컴퓨터를 수만 대 늘어놓는 편이 셈이 맞는 자리가 생깁니다.

라이선스가 값을 정합니다

여기에 조건이 하나 더 붙습니다. 맥오에스는 애플이 만든 하드웨어 위에서만 돌아갑니다. 이 문장은 기술이 아니라 사용권 계약에 적혀 있습니다.

그래서 클라우드에서 맥을 빌리는 방식은 다른 서버와 다릅니다. 아마존웹서비스의 맥 인스턴스는 전용 호스트에서만 돌고, 호스트 한 대에 인스턴스는 하나뿐이며, 한 번 빌리면 최소 24시간이 지나야 반납할 수 있습니다. 세 조건 모두 애플의 사용권 계약에서 나온 것이라고 아마존 문서가 밝히고 있습니다.

하루 최소 약정이 붙으면 빌리는 방식의 장점이 사라집니다. 클라우드가 싼 이유는 필요할 때 켜고 끝나면 끄기 때문인데, 켜고 끄는 간격이 몇 분인 작업에 하루치가 청구되면 빌리는 값이 사는 값을 금방 따라잡습니다. 규모가 커질수록 격차가 벌어집니다. 사서 선반에 꽂아 두는 쪽이 답이 되는 지점이 여기입니다.

선반에 꽂힌 소비자용 컴퓨터

전례가 있습니다. 아이폰 앱을 만들려면 맥이 있어야 하고 그 규칙도 사용권 계약에서 나옵니다. 그래서 데이터센터 선반에 소비자용 맥을 꽂아 두고 빌려주는 사업이 십 년 넘게 존재해 왔습니다. 아마존이 맥 인스턴스를 내놓으면서 든 용도도 맥오에스와 아이오에스 앱의 빌드와 시험이었습니다. 라이선스가 하드웨어를 강제하고 그 결과 소비자용 기기가 업무용 설비가 됐다는 점에서 모양이 같습니다.

다른 점이 더 중요합니다. 그때 그 기계가 하는 일은 빌드였습니다. 짧고 결정적이며 끝나면 지워도 됩니다. 24시간 최소 약정이 그리 아프지 않았습니다. 지금은 학습입니다. 길고 상태를 이어 가야 하며 실패한 시도까지 자료로 남습니다. 그리고 그때 수요는 앱 개발자 수에 비례했고, 지금은 모델이 삼키는 자료의 양에 비례합니다.

반대 근거도 분명합니다. 이 이야기의 출발점은 익명 취재에 기댄 단독 보도이고 회사들의 확인이 없습니다. 애플 실리콘이 전력과 메모리에서 유리하다는 설명이 틀린 것도 아닙니다. 싸기도 하고 빌리기도 어렵다면 두 이유는 얼마든지 함께 있을 수 있습니다. 그리고 애플은 맥 매출 증가의 이유로 이 주문을 언급한 적이 없습니다. 실적 발표에서 애플이 든 것은 새 노트북의 인기였습니다.

남는 것

첫째, 이 자리에서 여러 차례 살펴본 토큰 원가에 항목이 하나 더 붙습니다. 환경 값입니다. 연산 시간만으로는 에이전트를 학습시키는 값이 계산되지 않습니다.

둘째, 메모리 이야기가 소비자 기기까지 내려옵니다. 고사양 맥이 몇 달째 밀려 있는 이유가 메모리라면, 인공지능이 끌어가는 것은 서버용 부품만이 아닙니다. 책상 위에 놓을 컴퓨터의 값도 같은 곳에서 정해집니다.

셋째, 사용권 계약이 인프라 정책이 됩니다. 애플이 문장 하나를 고치면 에이전트를 학습시키는 속도와 값이 함께 바뀝니다. 그 문장을 협상할 자리는 시장에 없습니다.

오픈AI는 책상용 컴퓨터를 수만 대 샀습니다. 그렇게 정한 것은 칩이 아니라 계약서 한 줄입니다.